DeepSeek开源基础设施：FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、3FS与smallpond

DeepSeek发布的开源项目覆盖模型计算、通信、存储和数据处理等不同环节。它们主要面向开发与基础设施工作，并非五款面向所有用户的聊天应用。

五个项目分别做什么？

FlashMLA：注意力算子库。

DeepEP：专家并行通信库。

DeepGEMM：GPU矩阵计算库。

3FS：面向训练与推理工作负载的分布式文件系统。

smallpond：基于DuckDB与3FS的数据处理框架。

部署条件比性能口号更重要

这些项目的硬件、依赖、接口及许可证应以对应版本的仓库说明为准。当前版本可能与2025年的早期实现不同，不应直接复用历史环境或把不同测试的性能数字相加。

本站选用建议

先定位自己的瓶颈在计算、通信、存储还是数据处理，再阅读相关项目的示例与限制。没有对应工作负载时，单纯集齐项目并不会自动提升系统速度。

原始来源与核查说明

• FlashMLA官方GitHub仓库
• DeepEP官方GitHub仓库
• DeepGEMM官方GitHub仓库
• 3FS官方GitHub仓库
• smallpond官方GitHub仓库

修订核对日期：2026年10月16日。本文保留历史发布地址与日期；本次修订补充可访问来源，区分历史事实与当前使用建议。已纠正原标题DeepSeep拼写，并用直接官方链接替代第三方站点的多重跳转。