
工具简介
Docling 是使用 AI 模型分析文档版面和表格结构的开源工具,支持 Python API、CLI、服务接口及 MCP。项目由 IBM Research Zurich 团队发起,目前为 LF AI & Data 项目,按国际开源项目标注地区。
主要功能与适用人群
可处理 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、HTML 与扫描图像等输入,解析阅读顺序、表格、公式和图像信息,输出 Markdown、HTML、JSON 等结构化结果,并提供适合 RAG 的文档分块。适合知识库开发者、研究人员及需要批量整理企业文档的团队。
费用与限制
开源核心采用 MIT 许可证,可免费本地运行,没有按文档收费的核心订阅额度。硬件、部署和存储由使用者承担;可选远程模型或 IBM 托管商业服务有独立费用,不能视为完全免费。模型本身的许可证也应按所选版本核对。
语言、地区与访问
官网和主要文档为英文;OCR 的语言覆盖取决于引擎与配置,本条目不承诺固定的全语言支持。Python 3.10 起,本地安装需要下载模型,缓存后可离线转换;不需要上传文件或开通云账号。部分格式需额外依赖,例如旧版 Office 需要 LibreOffice,音视频需相应扩展和工具。属于技术工具而非免安装在线编辑器。本次核实公开文档与安装说明,未在本机执行转换。
官方来源
数据统计
数据评估
关于Docling特别声明
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