MiniCPM

MiniCPM 是面向本地和端侧部署的轻量大语言模型项目，由面壁智能、清华大学 THUNLP 与中国人民大学高瓴人工智能学院等团队开发。官方仓库提供模型、示例和部署文档；当前 MiniCPM5 系列面向资源受限设备，可用于构建文本问答、代码辅助与工具调用应用，具体能力取决于模型版本和部署配置。

主要功能与适用人群

提供模型权重、量化版本以及推理和微调入口。MiniCPM5-2B 模型卡列出 Transformers、vLLM、SGLang、llama.cpp 等使用示例，方便开发者按设备条件选择方案。适合研究人员、应用开发者和希望本地运行模型的技术用户；本条收录文本大语言模型项目，多模态 MiniCPM-V 是独立项目，不能混用其能力说明。

费用与限制

官方说明仓库与 MiniCPM 模型权重采用 Apache 2.0 许可证，可按许可证免费获取和自行部署，不存在本条所列开源软件的订阅费或按次免费额度。设备、云主机及第三方服务费用另计；下载需可访问相应模型平台，内存需求因模型和量化方式而异。模型输出需要人工核对，不能用官网评测替代实际业务测试。

项目来源：中国；官方说明提供中英文版本，模型不同语种表现应分别验证。浏览器直接打开仓库可查阅资料，实际运行需安装环境与下载权重。

官方来源

• 官方仓库与部署文档
• MiniCPM5-2B 官方模型卡
• Apache 2.0 许可证

资料核对日期：2026-10-08。